Ayrımcılık Yasağı

Bu makale, bilişim hukuku perspektifiyle arama motorlarının unutulma hakkı taleplerini nasıl uyguladığını, hukuki denge testinin unsurlarını ve bu hakka yönelik ifade özgürlüğü ve sansür odaklı eleştirileri derinlemesine incelemektedir.

Yapay zekâ sistemleri, eşitlik ilkesi ve ayrımcılık yasağı ihlali risklerini artırmıştır. Bu makalede, AİHS, AB Yapay Zekâ Yasası, GDPR ve Dijital Hizmetler Yasası gibi hukuki düzenlemeler ekseninde yapay zekânın neden olabileceği ayrımcılığı önlemeye yönelik uluslararası yasal rejim incelenmektedir.

Yargıda yapay zeka kullanımı, yargılamanın hızlanması gibi fırsatlar sunarken, hukuki etik, bağımsızlık ve tarafsızlık gibi tartışmaları beraberinde getirmektedir. Bu makale, yargıda yapay zeka entegrasyonunun hukuki ve etik boyutlarını bilişim hukuku perspektifiyle incelemektedir.

Yapay zekâ ve otomasyon teknolojilerinin gelişimi, hukuk dünyasında yeni tanımlamalar ve sorumluluk alanları yaratmaktadır. Bu makalede, yapay zekânın otonomi, makine öğrenmesi ve otomatik karar alma gibi temel kavramları ile bu teknolojilerin hukuki statüleri, veri koruma ve sorumluluk hukuku perspektifinden detaylı bir şekilde incelenmektedir.

İşe alım aşaması, iş sağlığı ve güvenliği uygulamaları ve yapay zekâ teknolojilerinin işyerine entegrasyonu, işçi sağlık verilerinin işlenmesinde yüksek riskler barındırır. Bu süreçlerde veri minimizasyonu, amaca bağlılık ve algoritmik ayrımcılık yasağı gibi hukuki sınırlara uyulması, işverenlerin temel yükümlülükleri arasındadır.

İşe alım sürecinde aday çalışanların kişisel verilerinin işlenmesi, özel hayatın gizliliği ve Kişisel Verilerin Korunması Kanunu çerçevesinde sıkı kurallara tabidir. İşverenler, mülakatlarda yalnızca yapılacak işin niteliğiyle doğrudan bağlantılı olan soruları sorabilir ve topladıkları bilgileri aydınlatma yükümlülüğü kapsamında işlemelidir.

İşverenlerin, işe alım süreçlerinde adaylardan talep ettikleri kişisel veriler ile iş sözleşmesinin sona ermesinin ardından muhafaza ettikleri veriler, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında sıkı kurallara tabidir. Bu makalede, iş görüşmeleri ve sözleşme sonrası veri işleme faaliyetlerinin hukuki sınırları incelenmektedir.

Yapay zeka sistemlerinin hızlı gelişimi, küresel ölçekte yeni hukuki sınamaları beraberinde getirmektedir. Bu makale, uluslararası örgütlerin ve önde gelen devletlerin yapay zeka yönetişimi bağlamında benimsedikleri risk odaklı, insan hakları temelli ve regülasyona dayalı hukuki stratejilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir.

Yapay zeka ve büyük veri teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, hukuki düzenlemeleri zorunlu kılmıştır. Bu makalede, Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası ve Avrupa Konseyi Çerçeve Sözleşmesi başta olmak üzere ulusal ve uluslararası güncel hukuki çerçeve analiz edilmekte, yasal riskler ve temel hakların korunması detaylıca değerlendirilmektedir.

Yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte profilleme ve otomatik karar alma süreçleri hukuki bir boyut kazanmıştır. Bu makalede, profillemenin tanımı, uygulamadaki örnekleri, ayrımcılık riskleri ve GDPR ile KVKK kapsamındaki yansımaları incelenmektedir.